
(1)说明:边缘计算与CDN结合可降低延迟、减轻源站负载、实现个性化响应。
(2)要点:欧风CDN提供POP遍布、边缘函数(Edge Workers)、API管理和细粒度缓存规则,适合实时算法、A/B测试、视频分发等。
(1)组件:客户端→欧风CDN POP(缓存+边缘函数)→源站或后端服务。
(2)流程:请求到POP,先命中缓存;未命中触发边缘函数处理(鉴权、路由、降级),再回源获取并缓存结果。
(1)注册并开通欧风CDN账号,创建API Key(读写分离的Token)。
(2)准备域名并完成DNS CNAME指向欧风提供的域名,准备源站证书或使用欧风托管TLS。
(1)登录控制台→新建服务,填写服务名和加速域名。
(2)添加源站:类型选择HTTP/HTTPS,填写源站地址和端口,开启“回源重试”与“Origin Shield(可选)”。
(3)通过API示例(替换TOKEN与参数):curl -X POST "https://api.oufeng-cdn.com/v1/services" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '{"name":"shop-edge","origins":[{"address":"origin.example.com","port":443,"protocol":"https"}]}'}。
(1)策略设计:静态资源长TTL(如图片3600-86400s),API结果短TTL或不缓存,关键接口使用Stale-While-Revalidate。
(2)控制台配置步骤:缓存规则→新增规则→匹配路径(/static/*),设置缓存键(移除Cookie、按Accept-Encoding区分)、TTL、忽略查询参数白名单。
(3)通过API下发缓存规则示例:curl -X POST "https://api.oufeng-cdn.com/v1/services/{id}/cache-rules" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -d '{"path":"^/static/.*$","ttl":86400,"cache_key":{"ignore_query":true}}'.
(1)开发:编写JS/wasm函数处理鉴权、响应合并、A/B分流,函数入口需遵循欧风Edge API(event.request,event.respondWith)。
(2)本地打包:npm init; 编写index.js; 使用zip或直接上传单文件。
(3)上传与绑定示例:curl -X PUT "https://api.oufeng-cdn.com/v1/services/{id}/edge-functions/myfunc" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" --data-binary @edge.js;然后在路由规则绑定该函数到匹配路径。
(1)开启访问日志、边缘函数日志与指标上报(RT、命中率、4xx/5xx比)。
(2)排查流程:先看POP日志判断是命中还是回源;若回源慢,查看回源RT与源站日志;若边缘函数异常,下载执行日志并在本地复现。
(1)开启WAF策略:通过规则模板拦截SQLi、XSS,设置IP黑/白名单。
(2)TLS配置:启用自动证书(ACME)或上传自有证书,控制台开启强制HTTPS并配置OCSP Stapling。
(1)场景:大型电商秒杀活动。做法:静态资源预热、关键API短TTL+边缘鉴权、边缘A/B灰度分流到备用库存服务。
(2)执行步骤:发布前48小时预热(通过API预加载热门页面到POP),活动开始时开启Rate Limit与降级策略,结束后批量Purge并回滚边缘函数。
答:可以,但需评估模型体积与执行时间。建议将轻量级模型(如量化后的推理或模型裁剪)打包为edge worker或调用本地推理服务。步骤:1) 在本地验证模型内存与延迟;2) 将模型上传到对象存储并在edge函数中按需加载;3) 设置冷启动策略与超时保护,避免阻塞POP。
答:使用组合策略:短TTL+主动Purge+API实时失效。步骤:1) 对易变内容设置短TTL;2) 当内容更新时调用Purge API(curl -X POST "https://api.oufeng-cdn.com/v1/services/{id}/purge" -d '{"urls":["https://a.example.com/x"]}');3) 对重要路径配置Surrogate-Control或版本化URL。
答:采用灰度与降级原则。步骤:1) 在小流量上灰度发布并监控错误率;2) 在函数内增加try/catch并返回后备内容或回退到源站;3) 配置健康检查与自动回滚规则,当错误率超过阈值自动禁用该函数。